Institut SETI (Search for Extraterrestrial Intelligence) je výzkumná organizace fungující od roku 1984, která se nachází blízko výzkumného centra NASA Ames Research Center. Institut se snaží najít důkazy o technologických civilizacích, které by mohly ve vesmíru existovat, a skenují tak oblohu a hledají rádiové signály složené z technosignatur nepocházejících ze Země. Takové signály, které by mohly naznačovat používání komunikační technologie, by mohly poukazovat na známky mimozemského života.
Doposud pátrání nepřineslo žádné přesvědčivé důkazy. Nyní však pomocí dat z dalekohledu, která byla poprvé shromážděna v roce 2016, algoritmus strojového učení analyzoval podle vice.com 480 hodin z 820 hvězd a určil osm signálů, které předchozí algoritmy nezaznamenaly. „Dříve lidé vkládali komponenty strojového učení do různých kanálů pro pomoc s hledáním. Tato práce se zcela opírá pouze o neuronovou síť bez jakýchkoli tradičních algoritmů, které ji podporují a přinesla výsledky, které tradiční algoritmy nezachytily,“ uvedl autor článku Peter Ma.
Neuronová síť dokáže rychle hledat v obrovském množství dat
Rádiová data přijímaná z vesmíru se ale mohou lehce zaměnit za rádiové signály za Země. Není také stále jasné, jak se tyto signály mohou v průběhu času i vzdálenosti měnit. Hledání signálů v tak obrovských datech bylo časově náročné, a to právě může změnit strojové učení. Peter Ma a jeho kolegové tak navrhli vlastní neuronovou síť, která se snaží odfiltrovat signály ze Země a zároveň identifikovat nejdůležitější data. Vytvořená síť je dvakrát rychlejší než klasické algoritmy.
PRESS RELEASE: https://t.co/crfRvTseVz
— The SETI Institute (@SETIInstitute) January 30, 2023
Will Machine Learning Help Us Find Extraterrestrial Life?
Research has applied a deep learning technique to a previously studied dataset of nearby stars and uncovered eight previously unidentified signals of interest. pic.twitter.com/w97LUch3kB
„Tradiční algoritmy fungují na základě dané sady instrukcí, které jsme navrhli. Algoritmus vždy objeví pouze to, co mu řekneme, aby našel. Problém je v tom, že povaha signálu mimozemšťanů není zcela známa. Náš navrhovaný přístup tedy je jen se to naučit,“ řekl Ma. Neuronová síť byla schopná identifikovat osm jedinečných signálů v obrovském množství dat, které by mohly pocházet z mimozemských zdrojů. I kdyby však další analýza potvrdila, že se opravdu jedná o signály, které nepocházejí ze Země, vědci nejspíše nebudou vědět, o jaký druh technologie se jedná.
