I když přesnost předpovědi počasí neustále roste, stále existují oblasti, kdy se na ni nelze příliš spolehnout. Ať už jde o některé lokální jevy nebo dlouhodobější předpověď, pak je míra nespolehlivost opravdu vysoká. To by ale do budoucna mohl změnit tým DeepMind společnosti Google v časopise Nature představil model umělé inteligence pro předpovídání počasí s názvem GenCast.
V příspěvku na blogu zároveň tým DeepMind nabídl přístupnější vysvětlení této technologie: Zatímco předchozí model počasí byl deterministický a poskytoval jediný, nejlepší odhad budoucího počasí, GenCast obsahuje soubor 50 nebo více předpovědí, z nichž každá představuje možnou trajektorii počasí a vytváří komplexní pravděpodobnostní rozdělení scénářů budoucího počasí.
V praxi to pak znamená, že při tréninku na datech z roku 2018 dosahoval tento model v roce 2019 přesnější předpovědi počasí v 97,2 procentech případů. Google uvádí, že GenCast je součástí jeho sady modelů počasí založených na umělé inteligenci, které začíná začleňovat do vyhledávání Google a Map. Plánuje také zveřejnit předpovědi v reálném čase a historické předpovědi z GenCastu, které může kdokoli použít do svých vlastních výzkumů a modelů.
