Ztráta zraku přináší řadu obtíží, na mnohé z nich zdravý člověk ani nepomyslí. Poznat, zda je potravina v pořádku, nebo se na ní začíná tvořit plíseň, může být pro nevidomé a slabozraké obtížné, ale jde o něco, co zásadním způsobem ovlivňuje jejich pohodu a zdraví. Proto jim má pomoci nová aplikace bMyVision v2.0., která prostřednictvím fotoaparátu chytrého telefonu dokáže rozpoznávat objekty a jejich vlastnosti. Jednou z jejích funkcí je také detekce plísně na potravinách. Na vývoji systému a sestavení datasetu spolupracuje Mendelova univerzita v Brně (mendelu.cz) s Technickou univerzitou v Liberci a TyfloCentrem Liberec.
MENDELU se do vývoje aplikace zapojuje prostřednictvím Ústavu technologie potravin, který pomáhá s odborným posuzováním fotografií potravin a rozšiřováním databáze, na které se systém učí plíseň rozpoznávat. Princip používání aplikace je poté jednoduchý, uživatel položí potravinu na vhodné místo a vyfotografuje ji pomocí ozvučeného chytrého telefonu. Aplikace následně vyhodnotí pořízený snímek a hlasově sdělí, zda potravina vykazuje známky plísně nebo zda je v pořádku. Funkce je navržena pro použití v domácím prostředí a je určena nevidomým a slabozrakým uživatelům.
V současnosti má vývojový tým vedený Josefem Chaloupkou k dispozici přibližně 1400 fotografií. Pro dosažení spolehlivějších výsledků by však bylo potřeba databázi výrazně rozšířit. Vývojáři odhadují, že pro solidní výsledky rozpoznávacího modelu by bylo vhodné získat přibližně 10 000 fotografií. Čím rozmanitější soubor snímků bude k dispozici, tím lépe se systém dokáže vypořádat s různými podobami a stádii kažení potravin.
Do sběru fotografií se může zapojit také veřejnost. Lidé mohou z domu vyfotografovat potraviny, na kterých se objeví plíseň, a snímky zaslat na e-mail poradna.potraviny@mendelu.cz nebo bmyvision@seznam.cz. Podle odborníků je cenná především rozmanitost fotografií. Systém se totiž musí naučit rozpoznávat plíseň na různých potravinách, v různém prostředí a v různých fázích jejího vývoje. Odborníci se chtějí v první fázi spolupráce zaměřit především na pečivo. U něj může být pro systém obtížné rozlišit počínající plíseň od jiných struktur na povrchu, například cukru. Do budoucna je však možné detekci rozšířit i na další druhy potravin.
